Picellus Image Slimmer

이미지 다중 리사이즈 활용 방법

이미지 원본을 다양한 디바이스(PC, PAD, phone 등)별로 해상도에 맞게 이미지 작업을 해야 합니다.

높은 품질을 유지하면서 파일크기만 줄여 이미지 로딩속도를 높이면서도 

디바이스별 해상도에 맞춰 한번에 이미지를 변환할 수 있습니다.

(아래 그림 참조)

기존 방식

PicellUs 이미지 다중 리사이즈 활용 방식

온라인상에서 유통되는 각종 기업/기관의 위해정보, 보안정보를 추출하여 위협요인을 모니터링 하는 시스템에
PicellUs(픽셀러스) image Slimmer가 활용!!!

각종 문서파일, text, 이미지에서 정보를 수집.

이미지가 용량으로는 가장 큼.

이미지를 수집해서 OCR로 넘어가기 전에 PicellUs Image Slimmer로 이미지를 가볍게하여 처리.

분석속도 향상!!

현황
- 저금리, 저소득층 대상 한시적 대출신청 접수 업무
- 대출 심사 첨부 이미지 : 평균 30MB/1인,1건
- 1일 약 70만건 접수

- 대출 심사 과정에 첨부서류(이미지)로딩이 가장 큰 걸림돌

도입내역
접수 후 야간에 서버에서 6~8시간 자동으로 이미지 최적화(PicellUs Image Slimmer Java Edition)

도입효과  :  첨부서류(이미지) 60% 정도 감소로 심사시간 2배 향상
- 심사시간 단축으로 인한 고객 대응력 향상

- 대출심사 위원 인건비 감소

- 생산성 증대

- 서류(이미지)보관 공간 60% 감소

PicellUs Image Slimmer for Android SDK를 기존 업무용 모바일에 삽입,
현장 업무결과, 이슈 사진을 빠르고, 선명하게. 데이터 사용량 줄여서 전송.

효과
- 빠른 이미지 전송
- 높은 해상도 이미지로 정확한 상태파악

- 네트워크 트래픽 감소

- 작업결과 저장소 절약